Tibet Permafrost, Kent Ormanları, Lav Yolları ve Kırsal Pazar Yerleri; Eğitim ve Araştırma Programıyla Gezegeni Anlamamızı Hızlandırmak

Gezegenin aracılığıyla Eğitim ve Araştırma Programı, dünyanın dört bir yanındaki araştırmacılar, toplumlarımızın ve Gezegenin doğal sistemlerinin her ölçekte nasıl iç içe geçtiğini daha iyi anlamak için Planet’in uydu verilerinden yararlanmanın yeni yollarını buluyorlar – iklim değişikliğinin permafrost üzerindeki etkilerini ortaya çıkarmaktan savaşın kırsal ürünleri ve ürünleri nasıl etkilediğini modellemeye kadar. pazar yerleri. Veri kümelerimizle, bu araştırmacılar yeni keşifler yapabilir ve insanlığı karmaşık dünyamızı daha iyi anlama yönünde hızlandırabilir.

Permafrost’u Çözme

İklim ısınmaya devam ettikçe, araştırmacıların soğuk bölgelerde permafrost bozulmasını ve bunun sonuçlarını izlemek için acilen araçlara ihtiyacı var. Böyle bir bölge, permafrost’un sığ olduğu ve bu nedenle bozulmaya karşı savunmasız olduğu Tibet Platosu boyunca büyük bir otoyol ve bir demiryolu içeren Qinghai-Tibet Mühendislik Koridoru’dur.

Bu eriyen permafrost, çözülme çökmeleri, daha sonra geri çekilen ve genişleyen, daha önce donmuş zeminde hapsolmuş olan sera gazlarının salınmasına ve çevredeki altyapı ve ekosistemlere zarar verebilecek buz eğimi arıza alanları olarak görülebilir. Ancak, bu yüksek dağlık alanlarda bu çöküşler üzerinde araştırma yapmak zor olmuştur ve bilim adamları artık bu bölgelere ilişkin uzaktan algılanmış verileri elde etmek için Planet’e yönelmektedir.

Hong Kong Çin Üniversitesi’nden Dr. Lin Lui, “Son çalışmamız, Tibet Platosu’nun mühendislik koridoru boyunca ilk kapsamlı çözülme çökme haritasının oluşturulması için PlanetScope görüntülerini ve derin öğrenmeyi kullandı” dedi.

PlanetScope verilerinin yardımıyla, çalışma, 38’i karayolları veya demiryolları yakınında bulunan 875 çözülme çökmesi gözlemledi. Araştırma ekibi, bu hızlı değişen çöküşlerin analizleri için bir kıyaslama veri seti oluşturmak ve bunun kritik karayolu ve demiryolu altyapı sistemi üzerindeki etkisini değerlendirmek için bu kapsamlı veri setlerini yapay zeka ile birlikte kullandı. Bu çerçeve, paydaşların bölgedeki potansiyel tehlikeleri azaltmalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

“PlanetScope görüntülerini yalnızca iyi çözünürlükleri nedeniyle değil, aynı zamanda tam kapsama alanı ve yüksek kalitesi nedeniyle seçtik. Bu avantajlar, çerçevemizdeki görsel incelemeler ve derin öğrenme ağları ile küçük çözülme çöküşlerinin tanımlanması için temel destek sağlıyor” dedi Hong Kong Çin Üniversitesi araştırma ekibi.

Kent Ormanlarının Haritalanması

Chattanooga, Tennessee’deki kentsel genişleme 1987’den beri hızla gerçekleşmektedir. Bu sürekli genişleme, yerel ılıman ormanların parçalanması, habitat bağlantılarının bozulması ve güneydoğu Amerika Birleşik Devletleri’nde kültürel, ekolojik ve rekreasyon açısından önemli olan ormanlık alanların azalmasını da beraberinde getirmektedir. Bununla birlikte, Chattanooga şehri ve City Forester ile işbirliği içinde, Chattanooga’daki Tennessee Üniversitesi, yüksek lisans öğrencisi Will Stuart, şehrin orman örtüsünün kentsel kapsamını haritalamak için araştırma yürütüyor.

Stuart, “Hızla büyüyen bir şehirde kentsel orman örtüsünün kapsamını belirlemek, sürdürülebilir kalkınma çabalarını ortalamanın üzerinde bir oranda kentleşen alanlara yönlendirmeye yardımcı olabilir, özellikle de şehir yönetiminin sürdürülebilir kalkınma ilkelerine açık olması durumunda” dedi.

Araştırma ekibi, SkySat uydularını kullanarak şehrin yüksek çözünürlüklü görüntülerini, geleneksel arazi örneklemesine kıyasla hızlı bir sürede elde etti. Araştırmaları, modern kentsel orman kapsamının zaman-mekansal bir analizini yapmalarını ve bunu 37 yıllık bir süre boyunca verilerle karşılaştırmalarını sağladı. Bulguları, şehirdeki geçirimsiz yüzeylerin 37 yılda %134 arttığını ve ılıman orman alanlarının %43 azaldığını gösterdi.

“İyi uzaysal çözünürlüğü sayesinde [SkySat] Görüntü, nesne tabanlı sınıflandırma olarak bilinen bir teknik başarıyla kullanılabilir, burada seçilen bir makine öğrenme algoritması (destek vektör makinesini kullandık), tek tek pikselleri sınıflandırmak yerine gerçek dünya nesnelerini bir görüntü içinde sınıflandırır, “dedi Stuart. SkySat takımyıldızı tarafından elde edilen multispektral görüntülerin ince uzamsal çözünürlüğü, aksi takdirde bitişik bir gelişmiş sınıfa toplanabilecek çok küçük gölgeliklere sahip kentsel peyzajlara dikilen ağaçların başarılı bir şekilde sınıflandırılmasını kolaylaştırıyor” dedi.

ESRI Kullanıcı Konferansı 2022’de sunulan ön araştırma:

Lav Akış Yollarını Simüle Etme

Uydu teknolojisi, özellikle uzak bölgelerde bulunan volkanik aktiviteyi izlemek için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Lav akıntılarının yaşamlar ve bölgesel ekonomiler üzerinde yıkıcı etkileri olabileceğinden, bir yanardağ patlamasının potansiyel tehlikelerini anlamak araştırmacılar için bir önceliktir. Uydu görüntüleri ile bilim adamları, hem aktif bir patlamanın değişen yoğunluğunu gözlemlemek hem de gelecekteki patlamalara karşı savunmasız olabilecek alanların nihai tahmini üzerinde çalışmak istiyorlar.

İtalya’daki Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Sezione di Catania, Osservatorio Etneo’daki araştırmacılar, Eritre’deki 2011 Nabro yanardağı patlamasını değerlendirmek için Planet verileri de dahil olmak üzere çeşitli uzaktan algılama kaynakları kullanıyorlar. Bu patlamanın uzun lav akıntıları, Eritre-Etiyopya sınırındaki sakinler üzerinde önemli etkilere sahipti.

“[Our research institute] aktif volkanlardaki topografik değişiklikleri güncellemek ve volkanik tortuların kapsamını ve kalınlığını ölçmek ve ölçmek için PlanetScope verileriyle çalıştı” dedi. “Planetscope verileri ayrıca püskürmeler sırasında havalandırma deliklerini ve geçici havalandırma deliklerini haritalamak ve lav tüplerinin varlığını keşfetmek için kullanılır” diye devam etti.

Bu gözlemlerden araştırmacılar, lav akışının ilerleme hızını ve akış boyutunu anlamaya yardımcı olmak için lav akışı simülasyonları oluşturabildiler ve uzak doğasına rağmen yanardağın patlama aktivitesini gözlemleyebildiler. Bu araştırma ayrıca, yer tabanlı yanardağ sensör ağları olmayan bölgelerde bile yanardağ izleme ve tehlike azaltma için ileriye doğru bir adım olduğunu gösterdi.

“[Our paper] 2011 Nabro patlaması sırasında patlayan lav hacmini tahmin etmemize izin veren bir patlama sonrası dijital yüzey modelini hesaplamak için PlanetScope görüntülerini kullanıyor” dedi. “Patlayan hacimleri ölçmek, yerleştirme süreçleri hakkında fikir verir ve tehlike değerlendirme çalışmaları için lav akış yollarının bilgisayar simülasyonlarına yardımcı olabilir, hem tahmine dayalı lav akışı modellemesi için girdi verileri hem de yinelemeli doğrulama veya parametrelerin rafine edilmesi için araçlar sağlar.”

Çalışmanın tamamı şurada bulunabilir: Çevrenin Uzaktan Algılanması.

Kırsal Pazar Yerlerinin Modellenmesi

Çatışma ve yoksulluğun meydan okuduğu bölgelerde, pazarlardaki değişimler özellikle kırsal topluluklar için zorlayıcı olabilir. Tarım ve pazar ticareti, küçük toplulukların geçim kaynakları için hayati öneme sahiptir, ancak bu ekonomileri destekleyecek politikalar oluşturmak için karantina ve şiddetli çatışmalar gibi aksaklıkların etkileri hakkında daha fazla bilgiye ihtiyaç vardır.

Stockholm Üniversitesi’nden Dr. Tillman Von Carnap-Bornheim, Kenya ve Etiyopya’daki bu pazar etkinliğini izlemek için Planet uydu verilerini kullandı ve bu alandaki mevcut araştırmalara zamansal ve coğrafi ayrıntılar ekledi. Çalışma, Planet’in uzaktan algılanan verilerinin, savaş ve şiddet zamanları gibi zemin analizinin mümkün olmadığı durumlarda bu tür pazarları izlemek için bir çözüm sunduğunu kaydetti.

“PlanetScope’un yüksek frekansı ve çözünürlüğü, çiftçilerin ürünlerini satmaları ve ihtiyaç duydukları ürünleri satın almaları için kilit konumlar olan kırsal pazarlarda neler olduğuna dair günlük bilgiler sağlıyor. Doğu Afrika’ya odaklanıyorum, özellikle Etiyopya’daki savaşın oradaki pazarlardaki faaliyetleri nasıl etkilediğine odaklanıyorum” dedi Dr. Carnap-Bornheim.

Kalabalık aktivitesini ve pazar yeri köy altyapısını uydular aracılığıyla izleyerek, çalışma pazar günlerinin zamanlamasına ek olarak toplulukların pazarlardaki yerlerini ve katılımlarını tespit edebildi. Bu çalışma, yağmurun tarımsal verim ve dolayısıyla piyasa faaliyeti üzerindeki etkilerini gözlemlemek için yağış şoklarına karşı haritalandırıldı ve üç ekonomik faktörün tümü arasında paralellikler çizildi. Araştırma ayrıca, COVID-19 karantinaları sırasında ve ardından Tigray’da devam eden savaşın yakınında, şiddetin meydana geldiği bölgelerde piyasa faaliyetinin azaldığını ortaya koydu.

“Araştırmacılar ve politika yapıcılar, düşük gelirli ülkelerdeki ekonomik faaliyetlere ilişkin yüksek frekanslı verilere nadiren erişebiliyor. Ancak bu bilgi, yoksulluğu azaltmak veya kriz zamanlarında insani yardımı hedeflemek için hangi politikaların işe yaradığını anlamada yardımcı olacaktır” diye açıkladı Dr. Carnap-Bornheim.

Çalışmanın tamamı şurada bulunabilir: SSRN.

Yıl boyunca, araştırmacılar ve bilim adamları, içinde yaşadığımız dünyanın karmaşıklığını daha iyi anlamak için Gezegen verilerinden yararlanıyor. Böyle hayati bir çalışmayı desteklemekten gurur duyuyoruz ve yakında daha fazla araştırmacıyı sergilemeyi sabırsızlıkla bekliyoruz. Araştırmanızda Planet verilerini kullanıyorsanız ve gelecekteki bir gönderide yer almakla ilgileniyorsanız, lütfen training@planet.com adresine e-posta gönderin.

Planet’in Eğitim ve Araştırma Programının araştırmanıza nasıl yardımcı olabileceği hakkında daha fazla bilgi edinin burada. Bizim kontrol ettiğinizden emin olun Yayınlar Planet verilerini kullanarak yayınlanmış akademik makaleleri görmek için sayfamızı ziyaret edin ve bizi takip etmeyi unutmayın. heyecan #ScienceWednesday’de öne çıkan en son makaleleri görmek için.

Leave a Reply

Your email address will not be published.