Endonezya Tropik Ormanlarında Karbon Kredilerinin İzlenmesi için Kullanılan PlanetScope ve Planet BaseMaps

Tropikal ormanlar, iklim değişikliğinin etkilerine yönelik çözümün hayati bir parçası olan büyük ve karmaşık ekosistemlerdir. Neyse ki, dünyanın dört bir yanındaki kuruluşlar, misyon tabanlı şirketler de dahil olmak üzere bu ormanların korunmasına yardımcı olmak için Planet verilerini kullanıyor. Permiyen Küresel. 2007’den başlayarak, Permian Global, atmosferdeki karbondioksit seviyelerini azaltmak, habitatları korumak ve büyük ölçekli tropik orman koruma ve restorasyon projeleriyle sürdürülebilir yerel ekonomileri desteklemek için çalıştı.

Endonezya ormanlarında, Permian Global, Endonezya ile işbirliği içinde çalıştı. Katingan Mentaya Projesi 157.000 hektardan fazla tropikal orman turbalık alanını korumak için. Proje, topluluk ekipleri tarafından karbon grafikleri, ağaç dikme ve turba yeniden ıslatma faaliyetlerini haritalamak için uydu verilerini kullandı, ancak Permian Global, mevcut uydu sağlayıcılarından yüksek zamansal çözünürlüklü veri kümeleri almakta zorluk çekti.

Permian Global’in Yaban Hayatı ve Çalışma Grubu’ndan Dr. Sunarto, “Bulutların varlığı ve verilerin geçici çözünürlüğü nedeniyle proje alanı için iyi görüntüler elde etmenin çok zor olduğunu çabucak fark ettik ve alternatif çözümler aramaya karar verdik” dedi. Peyzaj Ekolojisti.

Ardından 2018’de Permian Global, bir çözüm için Planet’in verilerine başvurdu. Hem radar hem de Gezegen verilerini kullanmaya başlayan Dr. Sunarto ve ekibine göre, PlanetScope ve Planet BaseMaps’in geliştirilmiş zamansal ve uzamsal çözünürlüğü, Planet’i seçmede kilit faktörlerdi.

Dr. Sunarto, “Görüntülerin sıklığı, bulutsuz iyi görüntüler elde etme şansımızın çok daha yüksek olduğu anlamına geliyor ve yüksek uzamsal çözünürlük, projenin karbon izlemesi için paha biçilmez olan çok küçük orman bozukluklarının haritasını çıkarabileceğimiz anlamına geliyor” dedi. . “Şu anda hem bireysel PlanetScope görüntülerini hem de bazı BaseMap’leri kullanıyoruz; yeni için çok heyecanlıyız sekiz bantlı veri ve bununla birlikte alacağımız iyileştirilmiş sonuçlar.”

Projelerinin amacı, işletmelere, gönüllü karbon piyasası aracılığıyla tam olarak doğrulanmış, yüksek kaliteli karbon kredileri satın alma ve emisyonları dengeleme konusunda bir çözüm sunmaktı. Mentaya projesi, karbon açısından zengin yağmur ormanlarını koruyarak dünyadaki en büyük emisyon azaltım orman projelerinden birini temsil ediyor.

Bu proje benimsendi doğal iklim çözümleri (NCS), Griscom ve ark. küresel ısınmayı 2’nin altında tutmak için gereken maliyet etkin emisyon azaltımının üçte birine kadar teklif edildiği tespit edildi°C, ancak tipik olarak uluslararası iklim finansmanının yaklaşık %3’ünü aldı. NCS’nin önemli bir parçası olan tropik ormanlar, Dünya’daki en biyolojik çeşitliliğe sahip bölgelerden bazılarıdır ve korunmalıdır. Karbon kredileri, özellikle doğrulanmış orman koruma ve restorasyon projeleri yoluyla elde edilenler, alternatif süreçler veya yenilenebilir enerji yoluyla henüz ortadan kaldırılamayan küresel emisyonları dengelemek için gerçek bir dünya çözümü sunar. Bir şirket tarafından satın alınan her doğrulanmış karbon birimi, bir ton CO2 emisyonunu durdurur.

Permian Global’in teknik ekibi, Planet ile belirli bir orman alanındaki karbon kütlesini daha iyi anlamak için uydu verilerini analiz eder ve karbon kredi programlarını desteklemek için birden fazla veri setini etkileyen proje temel değerlendirmeleri oluşturur.

“Kullandığımız görüntülerin doğruluğu ve güvenilirliği her şeyden önemlidir. Dr. Sunarto, ormanın genel bileşimindeki herhangi bir değişiklik işaretini tanımlayabilmemiz ve bunlara yanıt verebilmemiz gerekiyor” dedi. “Kullandığımız verilerin kalitesi, ormanın her zaman büyüdüğünden ve azalmadığından emin olmamızı sağlıyor.” Planet verilerinin ormancılık ve karbon kredileri üzerindeki etkisi hakkında daha fazla bilgi edinmek için önceki blog Kuzey ve Güney Amerika’daki ormanları destekleyen bir karbon kredisi pazarı olan Pachama hakkında.

Leave a Reply

Your email address will not be published.